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基于RBF神經網絡的Buck變換器設計

李鑫卓 華南理工大學電力學院; 廣東廣州510640
  • rbf神經網絡
  • buck變換器
  • 占空比
  • 穩定性
  • 動態響應

摘要:鑒于傳統Buck變換器的非線性和復雜性,采用傳統的PID控制器難以獲得理想的控制性能,因此設計了一款基于RBF神經網絡的Buck變換器。RBF神經網絡能夠根據檢測到的輸入電壓以及負載的變化來控制PWM發生器,調節占空比的大小,從而維持輸出電壓的穩定。利用MATLAB軟件編程進行仿真,仿真結果表明,在Buck變換器的輸入側加入波動范圍-100V~100V的高斯白噪聲以及在負載電阻發生大范圍的變化的情況下,Buck變換器仍然可以保持輸出電壓的穩定,整個控制系統具有較好的抗干擾能力與穩定性,動態響應也非常理想。

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電氣自動化

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