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智慧交通發展急需交通數據科學

王印海; 崔志勇 美國華盛頓大學土木與環境工程系; 美國西雅圖98105
  • 交通數據
  • 計算機科學
  • 智慧交通
  • 人工智能技術
  • 智慧城市

摘要:作為智慧城市的重要組成部分,智慧交通在城市綜合發展與新技術的推動下不斷發展完善。隨著新型智能感知、數據存儲、移動通信等領域取得長足發展,交通行為所產生的海量交通數據在以大數據、云計算、人工智能為核心的現代智慧交通研究與應用中扮演著舉足輕重的作用。海量交通數據擁有廣義大數據所具有的數據量大、種類多、形式多樣、產生速度快、價值密度低等特性[1]。云計算以其實時性、易擴展性及泛在的強大計算能力,為海量交通數據的存儲、提取、處理、融合和分析提供了可靠硬件保障,也為高效準確地實施管理決策提供了技術支持。而新興人工智能技術在計算機科學領域與互聯網相關產業取得的巨大成就,也給現代智慧交通提供了一個強有力的分析決策手段。在這樣的大背景下,一批以智慧城市為代表的“互聯網+交通”項目在中國廣泛開展并取得了諸多成果,有效提升了城市的智能化水平[2]。

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城市交通

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 1.48 影響因子
  • 交通 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:中華人民共和國住房和城鄉建設部;主辦單位:住房和城鄉建設部城市交通工程技術中心;中國城市規劃設計研究院

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