摘要：引入支持向量機(jī)(SVM)分類算法研究滑行艇縱向穩(wěn)定滑行與縱向運(yùn)動失穩(wěn)之間的分界線,驗(yàn)證重疊網(wǎng)格法與Realizable k-ε湍流模型在計算滑行艇阻力及自由升沉縱傾時的準(zhǔn)確性,使用該方法對一組以體積弗勞德數(shù)Fr▽及重心縱向位置l cg為設(shè)計變量的樣本點(diǎn)進(jìn)行數(shù)值計算,并使用SVM法對計算結(jié)果進(jìn)行分類,提出基于“偏離度約束”的SVM,使用該改進(jìn)算法擬合分界線,使用修正后的分界線對重心進(jìn)行優(yōu)化,減阻效果可達(dá)5.15%,同時可求得在原設(shè)計方案的重心下,航速提升至Fr▽=7.16。