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基于啟發式規則的散雜貨港口泊位調度研究
王寧寧; 施燦濤; 索偉嵐 北京信息科技大學信息管理學院; 北京100192; 冶金規劃研究院工業智能研究中心; 北京100711; 中國科學院戰略研究院; 北京100190
- 散雜貨
- 港口調度
- 泊位指派
- 遺傳算法
- 啟發式規則
摘要：聚焦散雜貨港口的泊位調度問題,針對散雜港口的隨機性與不確定性,建立基于場存平衡與時間最小化的多目標散雜貨港口泊位調度模型,結合啟發式規則與遺傳算法對模型進行求解。對港口歷史數據的模擬結果表明該算法在匹配率、待泊船只數量、船舶等待時間等關鍵指標上優于人工調度,算法有效可行,對實現散雜貨港口的泊位智能調度具有指導意義。
- 散雜貨
- 港口調度
- 泊位指派
- 遺傳算法
- 啟發式規則
摘要：聚焦散雜貨港口的泊位調度問題,針對散雜港口的隨機性與不確定性,建立基于場存平衡與時間最小化的多目標散雜貨港口泊位調度模型,結合啟發式規則與遺傳算法對模型進行求解。對港口歷史數據的模擬結果表明該算法在匹配率、待泊船只數量、船舶等待時間等關鍵指標上優于人工調度,算法有效可行,對實現散雜貨港口的泊位智能調度具有指導意義。
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