摘要：人工開發(fā)與人類活動密集相關,人工開發(fā)用地的研究對于未來研究城鎮(zhèn)及耕地擴張具有重要意義。“同譜異物”這一現(xiàn)象給遙感解譯等相關研究工作帶來許多困難。本文基于中分辨率遙感影像Landsat5 TM數(shù)據(jù),綜合地物時相特征及其光譜特征,構造比值裸露指數(shù)與相關指數(shù)結合,利用最大似然監(jiān)督分類法對菲律賓地區(qū)的人工開發(fā)用地進行提取。結果表明,采用比值裸露指數(shù)分類的總體精度達87.3%,相較于NDBI指數(shù)分類的精度有所提高。