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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乙烯球罐泄漏檢測研究

滕瀟; 李傳坤; 李樂寧 中國石化青島安全工程研究院; 山東青島266071
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 球罐泄漏
  • 圖像識別

摘要:乙烯球罐泄漏會對安全生產(chǎn)造成嚴(yán)重威脅。為了解決泄漏初期不易檢測到的難題,研究應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動泄漏識別的方法。以不同角度下的正常工況和泄漏工況的場景圖像作為訓(xùn)練對象,搭建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別模型,研究確定采用最大池化法和ReLU激活函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置,可使網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)到最優(yōu)。測試結(jié)果表明,本文提出的方法和模型能有效實(shí)現(xiàn)乙烯球罐泄漏的自動檢測。

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安全健康和環(huán)境

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